Grazie all'impiego delle tecnologie basate sulle Description Logics, si apre la possibilità di realizzare applicazioni software
dotate di capacità di ragionamento.
Lo scenario applicativo è molto ampio e interessante. In generale i sistemi informativi tradizionali gestiscono "fatti" che sono
trattati mediante funzioni proprie dell'applicazione. Essi sono poi collezionati in basi dati e in basi documentali. L'"informazione"
viene estratta con tecniche e metodi adatti allo specifico campo applicativo e la "conoscenza" viene acquisita direttamente
dall'uomo mediante analisi diretta dell'informazione.
Attraverso le tecnologie semantiche è ormai possibile estrarre automaticamente la "conoscenza" dai "fatti" collezionati dai sistemi
informativi tradizionali.
Dati strutturati
Le tecnologie semantiche sono naturalmente vocate al trattamento dell'informazione strutturata.
Non a caso, tecnologie e linguaggi
standardizzati come OWL e RDF sono derivazioni dell'XML.
Applicazioni software orientate al trattamento dell'informazione presente sui siti Web che impiegano XML, come sistemi di navigazione
adattivi, motori di ricerca semantici, sistemi automatici per l'aggiornamento dei contenuti, sono alcune della applicazioni possibili
di queste tecnologie.
Epistematica ha sviluppato alcune soluzioni tra cui:
- EPISURF, un navigatore di ontologie basato su RacerPro® che restituisce istanze in formato Web.
Data Base
Se il processo di estrazione della conoscenza da informazione non formattata può avvalersi delle potenzialità di applicazione delle
tecnologie basate sulle Description Logics, in caso di informazione formattata, mantenuta generalmente in basi dati relazionali
accessibili via SQL, le potenzialità delle tecnologie semantiche incrementano notevolmente la possibilità di creare sistemi informativi
potenti e affidabili.
La potenzialità espressiva delle logiche descrittive unita al ragionamento automatico, offrono ai motori
SQL una potenza computazionale senza precedenti nella storia dell'informatica.
Il campo di applicazione è vastissimo. Il ragionamento automatico può essere impiegato per realizzare applicazioni orientate al
supporto delle decisioni, alla correlazione di eventi, all'integrazione dati, alla cooperazione applicativa, al matchmaking, ecc.
Epistematica ha sviluppato alcune soluzioni tra cui:
- ADYTON, un sistema semantico per l'accesso diretto alle basi dati relazionali, basato sulla tecnologia
QuOnto®.
Collezioni documentali
La realizzazione del Web Semantico, nell'accezione dell'idea originale di Tim Berners-Lee, appare ancora un'utopia.
Probabilmente dovranno passare molti anni prima che i milioni di produttori dei miliardi di pagine presenti nel Web decidano di migrare
verso linguaggi più espressivi dell'HTML. E forse i produttori di informazione che collezionano da molti decenni documenti di testo
non riterranno mai conveniente convertirli in un formato ben strutturato, capace di essere trattato dalle tecnologie semantiche.
Per queste ragioni l'approccio sintattico appare ancora l'unica via per il trattamento dell'informazione annegata nel testo libero.
Tuttavia le tecnologie semantiche possono venire in aiuto alle tecnologie di text retrieval e di text mining per progettare e realizzare
sistemi informativi più efficaci.
In generale, considerato che l'impiego di tecnologie basate sulle Description Logics permette di applicare un approccio più astratto ai
problemi, il ragionamento deduttivo consente di automatizzare processi ripetitivi altrimenti demandati esclusivamente all'attività umana.
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